评测学作为一个以学生数据为基础规划学习内容的平台,重中之重便是数据的真实性。任何对学生数据真实性的干涉都是对大数据的破坏,一旦学生的数据不真实,学生不光越学越痛苦,学习效率也会越来越低。
因为理科类课程的学习,想要提分的关键便是学生自己去解决不会的题目,一种题型,老师讲五次十次,不如学生自己想出来一次。而评测学系统的核心优势就在于给学生提供难度适合他独立解决的题目,让他在独立思考中自我提升,最终目标是能够成为拥有独立见解能力的人。
很多校区常见的问题便是学生不会就问,当即老师就会讲解,讲完了学生把正确答案提交,系统就认为这个学生会了。这种行为是最危险的。
这样的行为次数多了,系统根据数据判断这个学生会了,那么给他的题目就会越来越难,而学生没有经历过一个自己去领悟的过程,老师讲完他真的会了吗?答案肯定是否定的。只有学生不断地亲自动手,将问题定义清晰,拆分再拆分,从大问题拆分成小问题——弄懂。同时把小问题复原成大框架,查漏补缺,看看整体是否完善,才是学习知识的好方法。
知识是能力的基础,能力是信念的基础。只有这样才能提升学生自主学习的动力,体现评测学系统的真正价值。
换而言之如果校区把教学重心放在给学生讲题上,那么不光浪费掉了评测学自适应系统的核心优势,也会回到传统补习班的老路上去,即老师的教学为主,把一个非常高效的自适应系统变成了一个题库。这样有没有效果?那当然也是有效果的,但是需要投入巨大的师资力量。
无论从市场扩张角度,还是教学的持续发展角度,这样的教学模式都是不可取的。
作为一个处于上升期,市场拓展期的系统,一套规范化的流程是不可或缺的。而在这样的一套流程之下,不光学生学习效率高,对老师的需求也会降低,减轻了一些地区师资缺乏的问题。
综上所述为了保证学生数据的真实性,老师不在学生提交答案之前干预学生的学习行为才符合评测学的教学理念。
评测学淮安校区徐浩然投稿
江苏分公司培训教研部整理编辑
2021年4月9日