因材施教，从古至今都是教育倡导的方式，教育界各人士也一直深深研究着如何实现它。经过社会和科技的发展，人工智能技术孕育出自适应学习系统，实现针对个体学习过程中的差异提供个性化的、适合个体特征的学习内容和支持。
目前，普遍认为自适应学习是实现个性化学习的最佳途径之一。那么自适应学习的背后，到底是什么原理呢？
美国高等教育信息化协会把它定义为：基于个人的能力或技能素养，动态调整课程内容的水平或类型，以提高学习者的主动学习和教师干预下的学习绩效的技术。
培生教育集团在《解码自适应学习》中提到自适应学习是一种教育科技手段，它自动为每位学生单独提供适应的帮助，在现实中与学生产生实时互动。
百度百科中自适应学习通常是指给学习者提供相应的学习的环境、实例或场域，通过学习者自身在学习中发现总结，最终形成理论并能自主解决问题的学习方式。
自适应学习技术是通过个性化学习帮助老师和学生实现更好的学习效果。通过采集、分析学生的学习行为数据和知识掌握状态数据，自动匹配适合学生的学习内容和材料，在不断地适应过程中，提高学生的学习效率。
自适应学习是根据学生的使用习惯和知识点掌握情况来适应学生的需求，始终维持学生的良好学习状态，实现内驱力的两个转变。
1、使学生从“要我学”向“我要学”转变，增加学生学习的内驱力，让学生从被动学习转向主动学习。因为学生所学习内容的难度是他能学懂的，且学习的内容是他所需要的。
2、使学生的学习模式从“学会知识”向“会学知识”到“学会学习”的转变，从单纯的知识点学习向学习方法的学习，再到学习能力的提升，实现“教是为了不教”。
1、学情诊断，精准定位。让学生有明确学习方向，有大数据为学生规划学习路径。
2、学习态度，学习策略。让学生学习有途径，学习有方法，学习有安排。
3、理清联系，直达根源。通过知识图谱，让学生的学习有精准路径，从根源上解决问题，不只是当前知识点的学习，更是找到学习漏洞，彻底打牢根基。
4、学习效果，多元呈现。通过多元化的精准学习数据展示，让学生学习的效果和解决的问题清晰展示。
5、通过自适应学习能清楚知道学生要学什么、怎么学、为什么学、学得如何。
“教育”自古以来就是两个事情：教书+育人。
教书是把已有知识的再次精准传递，把我们有的知识教给学生。育人是人与人之间的情感交流。育人的难度要远远大于教书，一千个人有一千个哈姆雷特，每个学生的情感需求和发展指引都是不同的。
所以我们采用AI人工智能大数据技术，研发新一代自适应学习系统，对教师进行赋能，将已有知识精准传递高效解决，让老师从繁重的基础教学任务中解脱，可以把更多的精力投入到育人的工作中，实现教师的更大价值。真正实现可以规模化地因材施教。
通过科技赋能教育，培养学生自主学习能力和独立思考能力，为社会主义建设培养更多的创新型人才。以脑科学、学习科学、认知科学、纳?级知识体系为基础，以贝叶斯网络算法为核心，精准定位薄弱知识，精确推送个性化学习路径，让每位学习生都拥有一位适合自己的人工智能老师。